Tag Archives: markov model

Prakiraan Cuaca dengan Markov Model

Mari kita bahas tentang cuaca. Di Lembang, kita punya tiga macam cuaca: cerah, hujan, dan berkabut. Asumsikan untuk saat di mana cuaca berlangsung sepanjang hari, yaitu dimana cuaca tidak berubah dari hujan ke panas di tengah-tengah hari.

Prediksi atau prakiraan cuaca adalah cara untuk menebak atau mengira-ngira bagaimana cuaca keesokan hari berdasarkan riwayat pengamatan cuaca. Asumsikan sebuah model sederhana untuk perkiraan cuaca: kita mengumpulkan statistik tentang bagaimana cuaca hari ini berdasarkan cuaca kemarin, hari sebelumnya dan seterusnya. kita ingin mendapatkan probabilitas atau kemungkinan berikut:

(1)   \begin{equation*}  P(w_n|w_{n-1},w_{n-2},\hdots,w_1) \end{equation*}

Cuaca Cerah di Pantai

Cuaca Cerah di Pantai

dengan menggunakan 1, kita  bisa memberikan probabilitas jenis cuaca untuk besok dan hari berikutnya menggunakan riwayat n hari sebelumnya. Sebagai contoh, jika kita mengetahui bahwa cuaca tiga hari sebelumnya adalah {cerah, cerah, dan berkabut} secara berurutan, probabilitas bahwa besok akan hujan ditentukan oleh:

(2)   \begin{equation*}  P(w_4=hujan|w_3=berkabut,w_2=cerah,w_1=cerah) \end{equation*}

Permasalahan berikut muncul, semakin besar n, maka semakin banyak statistik yang harus kita kumpulkan. Misalkan n=5, maka kita harus mengumpulkan data statistik sebanyak 3^5=243 riwayat sebelumnya. Oleh karena itu, kita akan membuat sebuah asumsi sederhana yang disebut asumsi Markov: Continue reading