Prakiraan Cuaca dengan Markov Model

Mari kita bahas tentang cuaca. Di Lembang, kita punya tiga macam cuaca: cerah, hujan, dan berkabut. Asumsikan untuk saat di mana cuaca berlangsung sepanjang hari, yaitu dimana cuaca tidak berubah dari hujan ke panas di tengah-tengah hari.

Prediksi atau prakiraan cuaca adalah cara untuk menebak atau mengira-ngira bagaimana cuaca keesokan hari berdasarkan riwayat pengamatan cuaca. Asumsikan sebuah model sederhana untuk perkiraan cuaca: kita mengumpulkan statistik tentang bagaimana cuaca hari ini berdasarkan cuaca kemarin, hari sebelumnya dan seterusnya. kita ingin mendapatkan probabilitas atau kemungkinan berikut:

(1)   \begin{equation*}  P(w_n|w_{n-1},w_{n-2},\hdots,w_1) \end{equation*}

Cuaca Cerah di Pantai

Cuaca Cerah di Pantai

dengan menggunakan 1, kita  bisa memberikan probabilitas jenis cuaca untuk besok dan hari berikutnya menggunakan riwayat n hari sebelumnya. Sebagai contoh, jika kita mengetahui bahwa cuaca tiga hari sebelumnya adalah {cerah, cerah, dan berkabut} secara berurutan, probabilitas bahwa besok akan hujan ditentukan oleh:

(2)   \begin{equation*}  P(w_4=hujan|w_3=berkabut,w_2=cerah,w_1=cerah) \end{equation*}

Permasalahan berikut muncul, semakin besar n, maka semakin banyak statistik yang harus kita kumpulkan. Misalkan n=5, maka kita harus mengumpulkan data statistik sebanyak 3^5=243 riwayat sebelumnya. Oleh karena itu, kita akan membuat sebuah asumsi sederhana yang disebut asumsi Markov: Continue reading

Estimasi parameter pada variabel acak dengan distribusi Gamma

Misalkan x_1, x_2, \hdots , x_n adalah peubah acak terdistribusi gamma secara identik dan independen dengan parameter yang tak diketahui \alpha dan \beta. Sehingga x_i >=0, dan

    \[ f_x(x_1, x_2, \hdots, x_n ; \alpha, \beta)=\frac{\beta^{n\alpha}}{(\Gamma(\alpha))^n}\prod^{n}_{i=1} x^{\alpha-1}_i e^{-\beta \sum^n_{i=1} x_i} \]

persamaan tersebut akan memberikan fungsi log-kemungkinan berupa

    \[ L(x_1,x_2,\hdots,x_n;\alpha,\beta)&=& \log{f_x(x_1,x_2,\hdots,x_n;\alpha,\beta)} \]

    \[ &=&n\alpha \log{\beta}-n \log{\Gamma(\alpha)}+(\alpha-1)(\sum^n_{i=1} \log{x_i})-\beta\sum^n_{i=1}x_i \]

dengan melakukan diferensiasi atau turunan terhadap \alpha dan \beta, kita akan mendapatkan

    \[ \hat{\beta}_{ML}x_i=\frac{\hat_{\alpha}_{ML}}{\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}x_i} \]

    \[ \log{\hat{\alpha}_{ML}}-\frac{\Gamma\'(\hat{\alpha}_{ML})}{\Gamma(\hat{\alpha}_{ML})}=\log{\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}x_i}-\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}\log{x_i} \]

Untuk estimasi peubah acak tersebut, fungsinya sangat tidak linier.

Algoritma Turunan Gradien untuk Regresi Linear Multivariabel

Regresi Linear sangat penting untuk permasalahan prediksi dalam bidang kecerdasan buatan. Pada regresi linear biasa, kita hanya mempunyai satu variabel input, jika kita punya N variabel input dimana N>=1, misalkan kita hendak memprediksi harga rumah dengan input luas tanah dan jumlah kamar, maka kita punya 2 input (N=2).

kita bisa melatih model kita dengan regresi linear multivariabel, dengan N variabel, dengan m sampel.

repeat

{

    \[ \theta_j=\theta_j-\alpha \frac{1}{m}  \sum_{i=1}^m (h_\theta (x^{(i)} )-y^{(i)} )  x^{(i)} \]

}

lakukan secara bersamaan untuk satu fitur/input variabel sampai fungsi biaya berhasil diminimalkan.

Hasil Penelitian: Terlalu Banyak duduk bisa berbahaya meskipun sudah berolah-raga

Sebuah ulasan terbaru mengungkap, Olahraga teratur tidak menghapus resiko dari penyakit serius atau kematian dini yang muncul dari duduk terlalu banyak untuk tiap harinya.
Dengan menggabungkan 47 kajian sebelumnya, peneliti Kanada menemukan bahwa duduk berlama-lama tiap harinya dihubungkan dengan kemunculan kelainan jantung, diabetes, kangker, dan kematian yang secara signifikan lebih tinggi.
Dan bahkan jika peserta kajian rajin berolahraga teratur, bukti yang diakumulasikan masih menunjukkan hasil kesehatan yang lebih buruk untuk mereka yang duduk dalam jangka waktu yang lama. Namun, mereka yang melakukan sedikit atau tidak ada olahraga menghadapi resiko kesehatan yang jauh lebih tinggi.

Bahaya Duduk Lama

Bahaya Duduk Lama

“Kami temukan hubungan relative yang konsisten antar semua penyakit. Sebuah kasus yang cukup kuat bisa dibuat bahwa perilaku yang cenderung diam dan duduk kemungkinan berhubungan dengan penyakit-penyakit ini,” kata pembuat kajian Aviroop Biswas, seorang kandidat Doktor di Institut Rehabilitasi Toronto, University Health Network.
Continue reading

Pengertian Teknologi Informasi dan Komunikasi

Pengertian Teknologi Informasi yaitu aplikasi komputer dan perlengkapan telekomunikasi untuk menyimpan, mengambil, mengirim dan memanipulasi data, seringkali dalam konteks sebuah bisnis atau perusahaan lain. Pengertian tersebut merupakan hasil dari rujukan Alavudeen dan Bynum. Informasi sendiri merupakan hal-hal yang baru diketahui dan belum diketahui sebelumnya.

Pengertian Teknologi Informasi dan Komunikasi
Continue reading

Mikroprosesor Supercalar MIPS R10000

R10000 Mips adalah sebuah mikroprosesor superscalar yang dinamis yang menerapkan arsitektur kumpulan instruksi (ISA) 64-bit Mips 4. Mikroprosesor ini mengambil dan menerjemahkan empat instruksi per siklus dan secara dinamis mengeluarkan instruksi tersebut ke lima satuan eksekusi latency rendah yang sepenuhnya terpipeline. Instruksi bisa diambil dan dieksekusi secara spekulatif melewati percabangan. Instruksi selesai ketika sempurna. Walaupun eksekusi di luar urutan, prosesor masih menyediakan konsistensi memori terurut dan penanganan eksepsi yang presisi.

Kemasan Mikro

Kemasan Mikro

R10000 dirancang untuk performansi tinggi, bahkan pada aplikasi dunia nyata yang besar dengan lokalitas memori yang lemah. Dengan eksekusi spekulatif, prosesor ini menghitung alamat memori dan menginisiasi cache mengisi ulang secara awal. System memori yang non-blocking dan hirarkis membantu menyembunyikan kelambatan memori dengan dua level penulisan ulang cache yang set-associative. Continue reading

Abstraksi, Enkapsulasi, dan Penyembunyian Informasi

perancangan dan pemrograman berorientasi obyek(OO) adalah sebuah cara berpikir tentang program sebagai sebuah kumpulan obyek yang salain berinteraksi, yang mana tiap-tiapnya memodelkan beberapa entitas komputasi, riil atau imajiner.
Pemrograman OO telah tinggal landas karena terdapat persepsi umum di antara para pengembang perangkat lunak bahwa bahasa ini, semua dengan sekumpulan fitur abstraksi umum mendasar, dan tiap fitur dengan sekumpulan fitur dan nuansa yang uniknya.

 

Desain

Desain

C++ secara luas digunakan karena dianggap sebagai sebuah bahasa pemrograman yang praktis (makna efisien) untuk penggunaan oleh pengembang perangkat lunak. Namun, bahasa tersebut mempunyai sekumpulan fitur yang kompleks, dan interaksi yang kurang terdefinisi dari fitur-fitur yang membutuhkan beberapa tahun dari pengembangan compiler untuk menerapkan bahasa sepenuhnya.

Continue reading

Sekilas Tentang Pengiriman Informasi

Sumber

Sumber

Proses komunikasi terdiri atas pengiriman keluaran dari sumber informasi melalui sebuah kanal komunikasi. Dalam hampir semua kasus, karakteristik spektral dari urutan informasi tidak secara langsung cocok dengan karakteristik spektral dari kanal komunikasi, dan oleh karena itu sinyal informasi tidak bisa secara langsung dikirimi melalui kanal. Dalam banyak kasus, sinyal informasi adalah sinyal (pita dasar) frekuensi rendah, dan spektrum yang tersedia dari kanal komunikasi berada pada frekuensi yang lebih tinggi. Continue reading