Misalkan 
adalah peubah acak terdistribusi gamma secara identik dan independen dengan parameter yang tak diketahui 
dan 
. Sehingga 
, dan
![\[ f_x(x_1, x_2, \hdots, x_n ; \alpha, \beta)=\frac{\beta^{n\alpha}}{(\Gamma(\alpha))^n}\prod^{n}_{i=1} x^{\alpha-1}_i e^{-\beta \sum^n_{i=1} x_i} \]](http://teknoindonesia.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-23fac2cc7f495b50f73f751f36dccd84_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
persamaan tersebut akan memberikan fungsi log-kemungkinan berupa
![\[ L(x_1,x_2,\hdots,x_n;\alpha,\beta)&=& \log{f_x(x_1,x_2,\hdots,x_n;\alpha,\beta)} \]](http://teknoindonesia.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-f06a7efde41329e22c4ca6f20f05dd8e_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
![\[ &=&n\alpha \log{\beta}-n \log{\Gamma(\alpha)}+(\alpha-1)(\sum^n_{i=1} \log{x_i})-\beta\sum^n_{i=1}x_i \]](http://teknoindonesia.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-e8ed6275d02301241599a1c1086a7cc3_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
dengan melakukan diferensiasi atau turunan terhadap dan , kita akan mendapatkan
![\[ \hat{\beta}_{ML}x_i=\frac{\hat_{\alpha}_{ML}}{\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}x_i} \]](http://teknoindonesia.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-67fe97dfda052418f9e8f4f062de4c16_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
![\[ \log{\hat{\alpha}_{ML}}-\frac{\Gamma\'(\hat{\alpha}_{ML})}{\Gamma(\hat{\alpha}_{ML})}=\log{\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}x_i}-\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}\log{x_i} \]](http://teknoindonesia.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-356d28d166b8e75ee04bb7f74acdf109_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
Untuk estimasi peubah acak tersebut, fungsinya sangat tidak linier.
Regresi Linear sangat penting untuk permasalahan prediksi dalam bidang kecerdasan buatan. Pada regresi linear biasa, kita hanya mempunyai satu variabel input, jika kita punya N variabel input dimana N>=1, misalkan kita hendak memprediksi harga rumah dengan input luas tanah dan jumlah kamar, maka kita punya 2 input (N=2).
kita bisa melatih model kita dengan regresi linear multivariabel, dengan N variabel, dengan m sampel.
repeat
{
![\[ \theta_j=\theta_j-\alpha \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (h_\theta (x^{(i)} )-y^{(i)} ) x^{(i)} \]](http://teknoindonesia.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-c2e611d75556a87741b527194d1f6ed9_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
}
lakukan secara bersamaan untuk satu fitur/input variabel sampai fungsi biaya berhasil diminimalkan.
Sebuah ulasan terbaru mengungkap, Olahraga teratur tidak menghapus resiko dari penyakit serius atau kematian dini yang muncul dari duduk terlalu banyak untuk tiap harinya.
Dengan menggabungkan 47 kajian sebelumnya, peneliti Kanada menemukan bahwa duduk berlama-lama tiap harinya dihubungkan dengan kemunculan kelainan jantung, diabetes, kangker, dan kematian yang secara signifikan lebih tinggi.
Dan bahkan jika peserta kajian rajin berolahraga teratur, bukti yang diakumulasikan masih menunjukkan hasil kesehatan yang lebih buruk untuk mereka yang duduk dalam jangka waktu yang lama. Namun, mereka yang melakukan sedikit atau tidak ada olahraga menghadapi resiko kesehatan yang jauh lebih tinggi.
Bahaya Duduk Lama
“Kami temukan hubungan relative yang konsisten antar semua penyakit. Sebuah kasus yang cukup kuat bisa dibuat bahwa perilaku yang cenderung diam dan duduk kemungkinan berhubungan dengan penyakit-penyakit ini,” kata pembuat kajian Aviroop Biswas, seorang kandidat Doktor di Institut Rehabilitasi Toronto, University Health Network.
Continue reading
Pengertian Teknologi Informasi yaitu aplikasi komputer dan perlengkapan telekomunikasi untuk menyimpan, mengambil, mengirim dan memanipulasi data, seringkali dalam konteks sebuah bisnis atau perusahaan lain. Pengertian tersebut merupakan hasil dari rujukan Alavudeen dan Bynum. Informasi sendiri merupakan hal-hal yang baru diketahui dan belum diketahui sebelumnya.
Pengertian Teknologi Informasi dan Komunikasi
Continue reading
R10000 Mips adalah sebuah mikroprosesor superscalar yang dinamis yang menerapkan arsitektur kumpulan instruksi (ISA) 64-bit Mips 4. Mikroprosesor ini mengambil dan menerjemahkan empat instruksi per siklus dan secara dinamis mengeluarkan instruksi tersebut ke lima satuan eksekusi latency rendah yang sepenuhnya terpipeline. Instruksi bisa diambil dan dieksekusi secara spekulatif melewati percabangan. Instruksi selesai ketika sempurna. Walaupun eksekusi di luar urutan, prosesor masih menyediakan konsistensi memori terurut dan penanganan eksepsi yang presisi.
Kemasan Mikro
R10000 dirancang untuk performansi tinggi, bahkan pada aplikasi dunia nyata yang besar dengan lokalitas memori yang lemah. Dengan eksekusi spekulatif, prosesor ini menghitung alamat memori dan menginisiasi cache mengisi ulang secara awal. System memori yang non-blocking dan hirarkis membantu menyembunyikan kelambatan memori dengan dua level penulisan ulang cache yang set-associative. Continue reading
Contoh 9.4
Jika 
,maka
![\[R(t_1,t_2 )=E\{Ae^{j\omega t_1 } Ae^{j\omega t_2 } \}=E\{|A|^2 \} e^{j\omega (t_1-t_2)}\]](http://teknoindonesia.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-c4a438f2176f227496e84e110fdcade1_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
Kompleks
Misalkan bilangan acak 
tidak terkorelasi dengan rataan nol dan variansi 
. Jika
![\[X(t)=\sum_i A_i e^{j\omega_i t} \]](http://teknoindonesia.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-4c335301abb9a47eabeeb58e355f6615_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
Sehingga persamaan sebelumnya menjadi
![\[R(t_1,t_2 )=\sum_i \sigma_i^2 e^{j\omega_i (t_1-t_2 ) } \]](http://teknoindonesia.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-25b028ed9482701981fb4ea0129472b2_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
Diketahui sebuah sinyal riil energi terbatas s(t) yang bernilai nol dimanapun kecuali dalam jangkauan 0≤t≤T dan mempunyai sejumlah terbatas ketidakkontinyuan dalam jangkaian tersebut. Pengembangan periodisnya bisa diwakili dalam sebuah deret Fourier sebagai berikut
Staples
Pers 2.2-32
![\[ s(t)=\sum_{k=0}^{\infty}(a_k cos〖2\pi kt/T〗+b_k sin{2\pi kt/T} ) \]](http://teknoindonesia.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-cc494761228b653e1d50674a6fcefdd4_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
perancangan dan pemrograman berorientasi obyek(OO) adalah sebuah cara berpikir tentang program sebagai sebuah kumpulan obyek yang salain berinteraksi, yang mana tiap-tiapnya memodelkan beberapa entitas komputasi, riil atau imajiner.
Pemrograman OO telah tinggal landas karena terdapat persepsi umum di antara para pengembang perangkat lunak bahwa bahasa ini, semua dengan sekumpulan fitur abstraksi umum mendasar, dan tiap fitur dengan sekumpulan fitur dan nuansa yang uniknya.
Desain
C++ secara luas digunakan karena dianggap sebagai sebuah bahasa pemrograman yang praktis (makna efisien) untuk penggunaan oleh pengembang perangkat lunak. Namun, bahasa tersebut mempunyai sekumpulan fitur yang kompleks, dan interaksi yang kurang terdefinisi dari fitur-fitur yang membutuhkan beberapa tahun dari pengembangan compiler untuk menerapkan bahasa sepenuhnya.
Sumber
Proses komunikasi terdiri atas pengiriman keluaran dari sumber informasi melalui sebuah kanal komunikasi. Dalam hampir semua kasus, karakteristik spektral dari urutan informasi tidak secara langsung cocok dengan karakteristik spektral dari kanal komunikasi, dan oleh karena itu sinyal informasi tidak bisa secara langsung dikirimi melalui kanal. Dalam banyak kasus, sinyal informasi adalah sinyal (pita dasar) frekuensi rendah, dan spektrum yang tersedia dari kanal komunikasi berada pada frekuensi yang lebih tinggi. Continue reading
Perangkat Keras
Pengolahan sinyal digital adalah sebuah arena sains dan rekayasa yang telah berkembang cepat selama 30 tahun ini. Perkembangan yang pesat tersebut adalah sebuah hasil kemajuan signifikan dalam teknologi computer digital dan perakitan rangkaian terpadu. Komputer digital dan perangkat keras digital yang terkait 3 dekade yang lalu berukuran relative besar dan mahal, dan sebagai konsekuensinya, penggunaan perangkat tersebut terbatas pada komputasi ilmiah tujuan umum yang tidak berjalan pada waktu nyata. Continue reading