Regresi Linear sangat penting untuk permasalahan prediksi dalam bidang kecerdasan buatan. Pada regresi linear biasa, kita hanya mempunyai satu variabel input, jika kita punya N variabel input dimana N>=1, misalkan kita hendak memprediksi harga rumah dengan input luas tanah dan jumlah kamar, maka kita punya 2 input (N=2).
kita bisa melatih model kita dengan regresi linear multivariabel, dengan N variabel, dengan m sampel.
repeat
{
}
lakukan secara bersamaan untuk satu fitur/input variabel sampai fungsi biaya berhasil diminimalkan.