Teknik Pengkodean Sumber Tersebar untuk Kompresi Lossless pada Citra Hiperspektral

Penelitian ini membahas tentang aplikasi teori Distributed Source Coding(DSC) pada kompresi citra penginderaan jarak jauh. Walaupun DSC menunjukkan sebuah potensi penting dalam banyak bidang aplikasi, sampai saat ini, hasil yang diperoleh pada sinyal riil jatuh pada batasan teoretis, dan seringkali menunjukkan batasan tambahan pada tingkat sistem. Sasaran dari penelitian ini adalah untuk menilai potensi dari DSC untuk kompresi citra lossless yang dilakukan pada sebuah platform yang terpasang jarak jauh. Pertama, kita sediakan sebuah pandangan singkat dari DSC terhadap sumber-sumber informasi. Kemudian, kita fokus pada kompresi citra lossless terpasang, dan menerapkan teknik DSC untuk mengurangi kompleksitas encoder yang terpasang, pada pengeluaran dari decoder, dengan memanfaatkan korelasi dari pita yang berbeda dari sebuah dataset hiperspektral. Secara khusus, kami mengusulkan dua skema kompresi berbeda, satu berbasis pada pengkodean pengkoreksi kesalahan biner yang kuat yang digunakan sebagai sebuah pengkodean sumber, dan satu berbasis pada pengkodean coset multilevel yang lebih sederhana. Unjuk kerja dari kedua skema dievaluasi pada beberapa tampilan AVIRIS, dan dibandingkan dengan pengkodean 2D dan 3D terkini. Kedua skema pada akhirnya memperoleh performansi kompresi yang kompetitif, dan salah satu nya juga telah mengurangi kompleksitas. Berdasarkan pada hasil ini, kami menekankan isu utama yang masih akan dipecahkan untuk lebih jauh meningkatkan unjuk kerja dari sistem penginderaan jarak jauh berbasis DSC.
Magli, Enrico, et al.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>